下水サーベイランスによるインフルエンザ流行予測に関する研究成果が公表されました。

東京大学の北島正章特任教授（当協会理事）らの共同研究グループが、下水データを利用した感染症の先行的サーベイランス（動向調査）に関する研究成果を公表しました。下水に含まれるインフルエンザウイルスを測定することで、従来の医療機関からの患者報告データよりも約1週間早く、地域の流行状況を把握できるようになります。また、A型とB型を区別して推定できるとのことです。
この研究についての詳細は、東京大学のプレスリリースをご覧ください。